Chapitre 5 : Réussir la partie empirique

La partie empirique est très importante pour la rédaction d’un mémoire, elle est basée sur la collecte et l’analyse rigoureuse de données. L’étudiant qui rédige son mémoire peut utiliser des méthodologies empiriques variées, telles que l’échantillonnage, l’observation, l’expérimentation, la mesure, les enquêtes et les protocoles. Cette partie vise à extraire des informations pertinentes et fiables. La sélection de la méthode la plus appropriée dépend du sujet de recherche et des objectifs que l’étudiant ou le chercheur définit. La collecte de données peut s’effectuer, par exemple, par le biais d’expériences rigoureusement contrôlées ou d’enquêtes minutieusement élaborées.

L’analyse et l’interprétation minutieuses des données collectées constituent une étape cruciale du processus. Cette phase permet d’extraire des connaissances significatives et de tirer des conclusions valides de la recherche. L’interprétation des résultats doit être cohérente avec le cadre théorique initialement défini et s’appuyer sur une argumentation solide.

L’étudiant peut mener une analyse de manière quantitative ou combiner les deux approches. L’objectif que l’étudiant vise est de répondre à des questions empiriques clairement définies. Il exploite les résultats obtenus pour mieux expliquer le sujet étudié.

Un étudiant, un chercheur ou un professionnel qui rédige un mémoire choisir sa méthodologie de recherche en fonction du domaine d’investigation et en fonction des questions posées. Lorsque vous utilisez des données numériques et des outils statistiques pour analyser les phénomènes étudiés, il est conseillé d’opter pour une approche quantitative. Privilégiez une approche qualitative, lorsque vos recherches sont basées sur l’exploration des significations, des opinions et des motivations des individus.

• ⚙️ La recherche quantitative

Pour répondre à des questions complexes qui ne peuvent pas être étudiées uniquement au laboratoire, les étudiants peuvent adopter une approche mixte. En effet, le choix de cette approche permet de bénéficier des avantages de chaque méthode et d’obtenir une compréhension plus complète des phénomènes étudiés.

La recherche quantitative s’appuie sur une méthodologie rigoureuse pour collecter des données numériques et analyser des phénomènes. Cette recherche vous permet de quantifier les opinions, les comportements et autres variables prédéfinis. Elle vous permet également d’obtenir des résultats précis, mesurables et offre une compréhension des phénomènes étudiés.

Parmi les méthodes de recherche quantitative les plus courantes, vous pouvez trouver : les enquêtes, les études longitudinales, les sondages et autres.

• ⚙️ La recherche qualitative

La recherche qualitative vise à décrypter les significations, les opinions, et les motivations qui sous-tendent les comportements et les expériences des individus. Vous pouvez la distinguer par son approche exploratoire et inductive, privilégiant la compréhension fine des phénomènes étudiés. Les méthodes de recherche qualitative ne sont pas bien structurées. Contrairement à la recherche quantitative, la recherche qualitative se base sur des échantillons restreints. Cette approche permet d’établir un dialogue approfondi avec les participants et favorise une compréhension non seulement riche, mais aussi contextuelle de leurs vécus. Cette méthode de recherche se faire grâce des réunions, entretiens, observations et autres.

• ⚙️ Les types d’études empiriques du mémoire 

Lorsqu’il s’agit d’étudier le mémoire, différents types d’études empiriques peuvent être utiles pour mieux comprendre ce processus cognitif complexe. La partie empirique d’un mémoire joue un rôle crucial dans l’exploration et l’analyse de ses phénomènes.

La partie empirique implique souvent l’utilisation d’enquêtes et de questionnaires pour recueillir des données auprès des participants. Ces outils permettent aux chercheurs ou étudiants d’obtenir des informations sur les processus de mémoire, tels que les stratégies de rappel, de reconnaissance et d’encodage.

• 📊 Les modèles expérimentaux sont largement utilisés dans la partie empirique des mémoires de recherche. Ils permettent à vous chercheurs ou étudiants de tester des hypothèses de cause à effet en manipulant des variables et en mesurant leurs effets sur les performances du travail.
• 📊 Les études longitudinales permettent aux (chercheurs ou étudiants) de suivre les habitudes et les aptitudes d’individus sur une longue période. Elles vous offrent ainsi une compréhension unique des changements qui s’opèrent au sein des individus au fil du temps. Ainsi, le recueil des données se fait plusieurs fois au niveau d’une même population contrairement à l’étude transversale dans laquelle la même donnée est collectée une et une seule fois.
• 📊 Il faut comprendre que les études transversales et longitudinales font partie du groupe des études d’observation qui vous permettent d’observer directement les comportements humains dans des environnements naturels. Vous pouvez observer les habitudes, styles et modes de vie des individus dans des situations quotidiennes afin de mieux infirmer ou confirmer des théories existantes. Toujours au nombre des études d’observation, on distingue les études prospectives et rétrospectives.
• 📊 Par ailleurs, il existe également la catégorie des études d’expérimentation avec les essais randomisés.

Les techniques de neuro-imagerie telles que l’IRM fonctionnelle (fMRI) et l’électroencéphalographie (EEG) permettent aux chercheurs d’étudier les schémas d’activité cérébrale associés aux tâches de mémorisation

Quelques conseils pour réussir cette partie importante de votre mémoire :

• ⭐️ Une méthodologie rigoureuse :
  • Choisissez une méthode de recherche qui est plus adaptée à votre sujet et à vos objectifs.
  • Définissez clairement vos variables et vos outils de collecte de données.
  • Prévoyez un échantillon représentatif de votre population cible.
  • Assurez-vous de la validité et de la fiabilité de vos instruments de mesure.
• ⭐️ Collecter des données de qualité :
  • Veillez à la précision et à l’exhaustivité des données collectées.
  • Utilisez des techniques de collecte de données appropriées à votre méthodologie.
  • Assurez-vous de l’éthique de la recherche et du respect des participants.
• ⭐️ Analyser les données de manière rigoureuse :
  • Choisissez des outils d’analyse statistique adaptés à vos données et à vos objectifs.
  • Appliquez les techniques d’analyse de manière rigoureuse et précise.
  • Interprétez vos résultats de manière objective et cohérente avec votre cadre théorique.
• ⭐️ Soigner la forme et la présentation :
  • Rédigez un texte fluide et sans erreurs grammaticales.
  • Utilisez un formatage et une mise en page appropriés.
  • Assurez-vous de la qualité de la bibliographie et des références.

Une méthodologie réussie présente une justification claire et argumentée des choix méthodologiques et décrit en détail les procédures utilisées, tout en reconnaissant les limites inhérentes à la recherche. Il est fortement conseillé de s’inspirer de la bibliographie existante par rapport au sujet pour réussir la méthodologie.

• ⚡️ Les étapes de la recherche

La réalisation d’un mémoire ne se limite pas à un seul travail d’écriture. Elle repose sur une série d’opérations qui se succèdent plus ou moins dans le temps, et sont liées entre elles.

• • La première étape consiste à explorer le sujet à travers des lectures critiques, à formuler une problématique et des hypothèses, et à concevoir un plan de recherche pour les tester.
  • La deuxième étape consiste à choisir et à mettre en œuvre une méthode rigoureuse pour collecter les données nécessaires à l’analyse.
  • La troisième étape réside dans l’analyse des données collectées. Que ces dernières soient des chiffres, des paroles, des images ou des observations, elles ne « parlent » pas d’elles-mêmes. Il faut donc prévoir un temps pour vous plonger de façon approfondie dans ces données brutes et leur donner du sens de façon méthodique.

1. Organisez et explorez les données collectées pour identifier des patterns et des tendances.
2. Choisissez les outils d’analyse les plus adaptés au type de données et aux objectifs de la recherche.
3. Appliquez les outils d’analyse de manière rigoureuse et méthodique.
4. Interpréter les résultats de l’analyse et les mettre en relation avec la problématique et les hypothèses de recherche.
5. Après avoir transformer les données brutes en informations exploitables et à les interpréter, veillez répondre aux questions de recherche.

Points importants pour l’analyse des données :

1. Choisissez les outils d’analyse en fonction du type de données et des objectifs de la recherche.
2. Assurez la rigueur et la cohérence de l’analyse.
3. Interprétez les résultats de manière objective et critique.
4. Reliez les résultats à la problématique et aux hypothèses de recherche.

• La dernière étape consiste à rédiger le mémoire de manière claire, concise et structurée, en suivant un plan validé et en respectant les normes de présentation de votre directeur ou directrice de mémoire.

Objet : « Les nouvelles technologies de communication, qui font débat entre les générations » pour une étude qualitative

• 📌 L’impact des réseaux sociaux sur les relations sociales

Question de recherche

À partir du sujet : « Les nouvelles technologies de communication, qui font débat entre les générations » vous pouvez poser une question de recherche comme celle-ci : « En quoi les réseaux sociaux ont-ils changé la manière dont nous interagissons avec les autres ? »

Méthodes de collecte de données

Pour collecter les données de ce sujet les Focus groups, entretiens individuels, analyse de contenu des réseaux sociaux sont utiles.

• 📌 L’utilisation des nouvelles technologies par les enfants et les adolescents

Question de recherche : Quels sont les impacts positifs et négatifs des nouvelles technologies sur le développement des enfants et des adolescents ?

Méthodes de collecte de données : Enquêtes, observations participantes, entretiens avec des enfants et des adolescents, focus groups avec des parents.

• 📌 La fracture numérique et l’accès aux nouvelles technologies

Question de recherche : Comment les inégalités d’accès aux nouvelles technologies affectent-elles les différentes générations ?

Méthodes de collecte de données : Enquêtes, interviews d’experts, analyse de données statistiques.

• 📌 L’avenir du travail et l’impact des nouvelles technologies

Question de recherche : Comment les nouvelles technologies transforment-elles le monde du travail et quelles sont les implications pour les différentes générations ?

Méthodes de collecte de données : Interviews d’experts, focus groups avec des travailleurs de différentes générations, analyse de documents prospectifs.

• 📌 La cybercriminalité et la sécurité des données personnelles

Question de recherche : Quels sont les risques liés à l’utilisation des nouvelles technologies et comment les différentes générations perçoivent-elles ces risques ?

Méthodes de collecte de données : Enquêtes, focus groups, interviews d’experts, etc.

Étude quantitative sur : « l’impact des nouvelles technologies de communication sur les relations sociales »

Question de recherche

En quoi les nouvelles technologies de communication ont-elles changé la manière dont nous interagissons avec les autres ?

Méthodes de collecte de données :

Enquête quantitative :

Échantillon représentatif de la population française

Questionnaire en ligne ou papier

Questions fermées et ouvertes

Thèmes abordés :

Utilisation des nouvelles technologies de communication (fréquence, types d’outils utilisés)

Impact des nouvelles technologies sur les relations sociales (positives et négatives)

Perception des différences générationnelles

Analyse des données :

Statistiques descriptives

Tests d’hypothèses

Analyse de la variance

Régression linéaire

Objectifs de l’étude :

Mesurer l’impact des nouvelles technologies de communication sur les relations sociales

Identifier les différences générationnelles dans l’utilisation des nouvelles technologies et leur impact sur les relations sociales

Déterminer les facteurs qui modèrent l’impact des nouvelles technologies sur les relations sociales

Exemple de résultats attendus :

Les personnes qui utilisent plus souvent les nouvelles technologies de communication ont des relations sociales plus nombreuses et plus diversifiées.

Les jeunes générations utilisent les nouvelles technologies de communication de manière plus intensive que les générations plus âgées.

L’impact des nouvelles technologies sur les relations sociales est positif pour certains aspects (facilitation de la communication, maintien du lien social) et négatif pour d’autres aspects (sentiment de solitude, cyber intimidation).

Implications de l’étude :

L’étude permettra de mieux comprendre l’impact des nouvelles technologies de communication sur la société.

Les résultats de l’étude pourront être utilisés pour développer des interventions visant à minimiser les effets négatifs et à maximiser les effets positifs des nouvelles technologies sur les relations sociales.

• 📌 L’analyse des données

Exemple d’analyse pour une étude quantitative sur les nouvelles technologies de communication et les générations

 Analyse descriptive

L’analyse descriptive permet de dresser un portrait statistique des données collectées.

Exemples d’analyses descriptives :

Pour cette analyse, vous pouvez faire la répartition des répondants selon leur génération. Par exemple :

Baby-boomers sont des personnes (nés entre 1946 et 1964)

Génération X sont des personnes (nés entre 1965 et 1980)

Génération Y sont des personnes (nés entre 1981 et 1996)

Génération Z sont des personnes (nés après 1997)

Fréquence d’utilisation des nouvelles technologies de communication :

Temps que chaque génération passe par jour sur les réseaux sociaux

Nombre de messages que chaque génération envoyée par jour

Types d’outils utilisés (réseaux sociaux, messagerie instantanée, visioconférence, etc.)

Perception des changements dans les interactions sociales :

Satisfaction vis-à-vis des interactions médiées par les technologies

Sentiment de proximité ou de distance avec les autres

Importance des interactions en face à face

Tests d’hypothèses

Les tests d’hypothèses permettent de vérifier si les différences observées entre les générations sont statistiquement significatives.

Exemples d’hypothèses :

Hypothèse 1 : Les jeunes générations utilisent les nouvelles technologies de communication plus souvent que les générations plus âgées.

Hypothèse 2 : Les nouvelles technologies de communication ont un impact positif sur les relations sociales des jeunes générations.

Hypothèse 3 : Les générations plus âgées perçoivent les nouvelles technologies de communication comme une menace pour les relations sociales.

Analyse de la variance

L’analyse de la variance vous permet de comparer les moyennes de plusieurs groupes.

Exemple d’analyse de la variance :

Comparaison de la satisfaction vis-à-vis des interactions médiées par les technologies entre les différentes générations.

Régression linéaire

La régression linéaire permet de modéliser la relation entre une variable dépendante et une ou plusieurs variables indépendantes.

Exemple de régression linéaire :

Modélisation de l’impact de la fréquence d’utilisation des réseaux sociaux sur la satisfaction vis-à-vis des relations sociales.

• 📌 Le choix de l’étude qualitative :

Si vous êtes étudiant et que vous voulez faire une étude qualitative, le focus group (une discussion de groupe) est un bon outil pour récolter des informations. C’est particulièrement intéressant pour un sujet comme : « Les nouvelles technologies de communication, qui font débat entre les générations ».

Le focus group :

L’idée est d’organiser une discussion sous forme de débat, avec des participants d’âges différents. Cela permet de voir si les opinions diffèrent selon l’âge.

L’entretien :

Pour mener le focus group, vous êtes tenu de rédiger un guide d’entretien. Les questions que vous allez rédiger doivent être ouvertes et générales, pour inciter les participants à discuter. Pour ce faire, il est conseillé de rédiger de commencer par les questions les plus simples pour finir sur les plus complexes.

Exemples de questions à explorer 

Quels sont les processus par lesquels les nouvelles technologies de communication influencent les relations sociales ?

Quelles sont les stratégies que les individus adoptent pour gérer les changements induits par les technologies ?

Quelles sont les nouvelles formes de sociabilité qui émergent à l’ère du numérique ?

Préparation du focus group :

Grâce à un carnet et d’un stylo pour prendre des notes, vous pouvez prendre des notes, soit vous enregistrez la discussion avec un dictaphone ou une caméra vidéo.

Analyse des résultats :

Après le focus group, vous devez retranscrire la discussion et analyser les paroles des participants. Cela vous permettra de répondre à vos questions de départ il sera facile pour vous de rédiger votre conclusion.

Exemples d’aspects à analyser :

Le vocabulaire utilisé pour décrire les technologies

Les émotions exprimées

Les représentations sociales des générations

Les discours sur les liens familiaux et amicaux

Les métaphores et les images associées aux technologies.

Conclusion

Le focus group est un outil intéressant pour récolter des informations et des opinions sur un sujet donné. Il suffit de bien préparer votre guide d’entretien et bien analyser les résultats de manière objective.

L’analyse qualitative permet de produire une compréhension riche et contextualisée de l’impact des nouvelles technologies de communication sur les générations. Elle offre des insights précieux pour éclairer les débats et les enjeux sociétaux liés à ce phénomène. L’analyse peut mettre en lumière des points de convergence et de divergence entre les générations, ainsi que des nuances et des complexités qui ne peuvent être appréhendées par des approches quantitatives. L’étude qualitative s’avère un outil essentiel pour explorer en profondeur les mutations sociales et relationnelles à l’ère du numérique.